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AIも、
データも、
システムも。
作れる会社と組む。

何をAIに任せるべきか、どのデータを可視化すべきか、どの業務を作り直すべきか。課題の整理から、最適な解決策の考案・実現まで一貫して対応します。

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MEDIA メディア掲載
SERVICES

課題の整理から、
成果が出るまで伴走

AIが最適なこともあれば、データを可視化や業務の仕組みそのものを見直すべきこともあります。
最初に手段を固定せず、ヒアリングを経て課題に合った打ち手を考案し、実現まで支援します。

01

課題の整理

経営層と現場の双方から業務内容や課題をお聞きし、どこから手をつけるべきかを整理します。

02

打ち手の考案

AI、データ基盤・BI、SaaS導入支援、システム開発。課題に応じた方法を考案します。

03

開発・導入

小さく始めて効果を検証しつつ、取り組みを広げられます。

04

運用

運用開始後もモニタリングと改善を継続。追加開発にも対応可能です。

FOXONの主なサービス

AI活用支援・AI開発

AI研修、AIアセスメントから自社データを学習した専用AIの構築まで。

データ基盤・BI

データの収集・統合基盤の構築、ダッシュボード開発。

SaaS導入支援

kintone・Salesforce等の導入、業務フローの再設計、自動化。

システム開発

Webシステム、スマートフォンアプリの開発。

AI SOLUTIONS

AI活用支援 ─ AIで、何から始めるか。

AIを活用すれば短期間で大きな成果が出るケースが多くあります。
目的に応じて、5つの支援プログラムを利用できます。

01

AIアセスメント

全業務を棚卸しし、AIに任せる業務の優先順位と着手プランを策定。

02

AI研修

自社業務そのものを題材にした研修。受講日から現場でAIを活用できる状態を実現。

03

AI構築・導入

業務単位で自社用のAIシステムを構築。効果を確かめながら段階的に本番運用へ。

04

経営者AI活用支援

経営者自身が調査・分析・資料作成をAIで回せるようになるまで継続支援。

05

AIO ─ AI検索対策

ChatGPT等のAIの回答に、自社が候補としてより多く提示される状態をつくる。

WHY FOXON

選ばれる理由

01

コンサルティングも開発も、経験豊富なメンバーが対応

業界歴10年以上のコンサルタント・データアナリスト・エンジニアが、直接担当します。

「課題を捉える力と技術力」両方を持つからこそ、本当に課題に効く解決策を考え出し、かたちにできます。

これまでの支援業種:不動産・建設/士業・経理・労務/EC・小売・飲食/マーケティング/製造業/公共・団体

02

課題整理から成果が出るまで伴走

ロードマップ策定やAI活用方法の提示で終わらない。

課題の整理から、AI研修なら実務で使われる状態まで、システムなら運用に乗って成果が出るまで、同じチームが担当します。

課題の整理から手段の選定、開発、運用まで一貫して対応。

03

AIに限らない幅広いDX支援

AIの研修や診断だけでなく、自社専用AIの構築、システム開発、データ基盤まで踏み込めます。

業務フロー改善からAI開発・データ基盤構築・システム開発まで自社で手がけているため、最適な手段を考案・実現します。

自社対応領域:AI開発/データ基盤・BI構築/kintone・Salesforce導入/Webシステム開発

CASES

事例

01 経済団体 / AI
大手経済団体

BCP策定をAIシステムで大幅に効率化

課題
中小企業のBCP(事業継続計画)策定率は30%以下。「人員や時間に余裕がない」を理由に、災害への備えが進みにくい状況。
支援内容
企業情報をアップロードするだけでAIが解析し、各種ガイドラインを参照しながらBCPの下書きを自動作成するシステムを開発(RAG活用)。
成果
専門知識がなくても短時間でBCP策定に着手できる仕組みを構築。大手経済団体の会員(約8万社)向けに提供。
RAG Azure OpenAI
掲載 / Featured in
日本経済新聞 NHK 首都圏ネットワーク
02 製造業 / AI
ミズタニバルブ工業株式会社

ベテランの判断ノウハウを、AIで組織の資産に

課題
不具合報告書の作成負担がベテラン社員に集中。判断ノウハウが属人化し、若手への継承が進まなかった。
支援内容
過去の品質調査資料を学習させたRAGシステムを構築。不具合情報を入力すると、類似事例から原因と対策を推定し、報告書の下書きを自動生成。続いて、メンテナンス手配業務にも領域を拡大。
成果
報告書作成時間:半日 → 1時間以内(岐阜県 AI活用中間報告)。若手社員でも一定品質の報告書作成が可能に。
RAG 業務フロー再設計
掲載 / Featured in
日経トップリーダー 岐阜新聞 BSテレ東「アルバレスの空」 岐阜県 AI活用中間報告
03 広告 / データ基盤・BI
大手広告代理店

インバウンド旅行客の大規模データを可視化

課題
インバウンド旅行客の訪問先・話題・ホテル評価を把握できておらず、施策の判断材料がなかった。
支援内容
各国のSNS・オンラインメディアと口コミサイトのデータをAPI経由で統合。AWS上にデータ基盤を構築し、Snowflake経由でPower BIに可視化。
成果
複数人が同時アクセスでき、最新データに自動更新されるダッシュボードを構築。独自のホテル評価基準を運用可能に。
AWS Snowflake Power BI
04 リース / SaaS導入
自動車リース事業会社

紙・Excelの属人管理を、kintoneで一元化

課題
車両・契約・顧客・入金情報を紙とExcelで管理。業務が属人化し、進捗を全体で把握できなかった。
支援内容
リース業務に合わせてデータベースを設計。車検・点検・契約更新の自動通知、見積書・契約書の自動出力を実装。
成果
転記作業と記載漏れを削減。業務や規模の変化に応じて段階的に機能を追加できる設計に。
kintone 業務フロー再設計
TEAM

主要メンバー

経験豊富なメンバーを中心に、課題の整理から開発・運用まで一貫して担当します。

CEO
代表取締役

狐塚 雅彦

慶應義塾大学卒業後、グリー株式会社でスマートフォンアプリ開発に従事。その後、Meltwater株式会社でデータサイエンス・アナリティクスチームの責任者として、大手企業から行政機関まで幅広くデータドリブンな意思決定を牽引。2023年FOXON設立。

COO
最高執行責任者

金澤 健史

早稲田大学卒業後、グリー株式会社を経てアクセンチュア株式会社で様々な業界のDX戦略策定・サービスデザインに従事。toCグローバルプラットフォームのスタートアップでPdM・役員を経て独立し、生成AI活用のサービス開発に携わる。2024年よりFOXONへ参画。

TECH LEAD
技術責任者

安倍 祐介

ソフトウェアエンジニア歴15年以上。バックエンドからフロントエンドまで対応するフルスタックAIエンジニア。株式会社pluszeroで生成AI登場以前から機械学習を活用したAIプロジェクトに数多く従事。高度なAIソリューションも得意とする。

NEWS

ニュース

2026 / 05 / 13
「製造業の技能伝承をAIで支援」報告書作成業務を半日から1時間に短縮プレスリリース配信
2026 / 03 / 24
製造業の不具合報告書作成AIが岐阜県「AI活用中間報告」に先進事例として掲載ミズタニバルブ社向けに開発
2026 / 02 / 13
製造業の不具合報告書作成AIがBSテレ東「アルバレスの空」にて紹介ミズタニバルブ社向けに開発
2026 / 01 / 19
国内最大級の経済団体向けに、AIによるBCP策定支援システムを開発中小企業の事業継続を支援
2025 / 09 / 01
製造業の不具合報告書作成AIが岐阜新聞に掲載ミズタニバルブ社向けに開発
2025 / 08
日経トップリーダー2025年8月号に「AIが不具合の原因を特定 熟練工の勘所を若手に共有」として掲載ミズタニバルブ社向けに開発

会社概要

社名
株式会社FOXON
設立
2023年10月
代表
狐塚 雅彦
所在地
東京都江東区豊洲2-5-1 911
メール
info@foxondigital.com
事業内容
AIソリューション事業/ビッグデータアナリティクス事業/DXコンサルティング事業/Web・アプリ開発事業
FAQ

よくあるご質問

01

AI活用の始め方

全5問
Q

AIの導入は、何から始めるべきですか?

A

まず全業務の棚卸しから始めます。AIに任せられる業務とそうでない業務を切り分け、効果と着手しやすさで優先順位をつけます。FOXONではこの整理を「AIアセスメント」として提供しており、ここで方針が定まってから構築に進むため、無駄な開発が発生しません。

Q

AIアセスメントでは、具体的に何をしますか?

A

業務の棚卸し、AIを適用できる業務の洗い出し、優先順位づけ、着手プランの策定までを行います。現場へのヒアリングをもとに、どの業務にどの手段が効くのかを判断材料つきで整理します。「今は着手しない」と判断した業務とその理由も明示するため、投資の対象を絞り込めます。

Q

相談したい内容が固まっていない段階でも相談できますか?

A

その段階からのご相談を前提にしています。初回のヒアリングは無料です。「AIで何かしたい」「データはあるが手を付けられていない」といった状態から、課題の整理そのものを最初の工程として設計しています。

Q

PoCで終わってしまった経験があります。本番運用まで進められますか?

A

課題の整理から実装・運用までを同じチームが担当するため、検証と実装の間で要件が抜け落ちません。業務単位で区切り、効果を確かめながら段階的に本番運用へ移します。単一業務での活用から、業務全体へ支援範囲が広がった例もあります。

Q

AI研修だけを依頼することもできますか?

A

できます。自社の業務を題材に、実務で使える形まで落とし込む研修を提供しています。経営者ご自身が調査・分析・資料作成をAIで行えるようになるまで継続支援するプログラムもあります。研修から始めて、必要になった段階で構築に進むこともできます。

02

費用・期間・契約

全5問
Q

AI開発の費用は、どのように決まりますか?

A

対象とする業務の範囲、参照するデータの整備状況、既存システムとの連携の有無、運用開始後の改善まで含めるかどうかで決まります。研修やアセスメントのみで小さく始める形から、システム構築までを対象とする形まで幅があります。ヒアリングのうえで、範囲を区切ったお見積りをご提示します。

Q

成果が出るまで、どれくらいの期間がかかりますか?

A

支援内容によって異なります。研修は単発から、AIアセスメントは数週間、システムの構築は最初の業務が動き出すまで数か月が目安です。全社的な基盤づくりを待たず、対象を一つの業務に絞って着手するため、早い段階で効果を確認したうえで次に進めます。

Q

契約形態はどうなっていますか?

A

案件ごとに設計しています。構築を目的とする場合は範囲と期間を定めた契約、運用開始後の改善や追加開発が中心の場合は月額での継続契約など、フェーズと目的に合わせて決めます。研修やアセスメント単体でのご依頼にも対応しています。

Q

導入後の運用・保守はどうなりますか?

A

納品して終わりにはしません。運用ルールの設計と、社内メンバー向けの研修まで対応し、社内で運用・改善できる状態を目指します。運用開始後の改善や追加開発にも継続して対応しており、年単位で支援を続けている企業もあります。

Q

補助金を利用することはできますか?

A

対象となる可能性があります。AI・DXに関する投資は、IT導入補助金やものづくり補助金等の制度の対象となる場合があります。要件や公募時期は年度ごとに変わるため、ご検討中の制度があればお知らせください。要件に合う進め方を含めてご提案します。

03

体制・進め方

全3問
Q

社内にITに詳しい人がいませんが、依頼できますか?

A

問題ありません。業務の内容をお話しいただければ、技術的な整理はこちらで行います。誰がいつ何を入力し、どこで判断しているか。この業務フローの把握から着手し、専門用語を使わずに選択肢と判断材料をご提示します。

Q

自社にデータが整っていなくても始められますか?

A

始められます。データの収集・統合・可視化もFOXONの担当領域です。AWS・GCP・Azure上でのデータ基盤の構築、Snowflake等への蓄積、Power BI等での可視化まで対応しており、データが各所に分散している状態からの立ち上げにも実績があります。

Q

どのような体制で進めますか?

A

案件ごとに、コンサルタント・データアナリスト・エンジニアで編成します。いずれも業界歴10年以上のメンバーが中心です。課題を整理する段階から実装を担当するメンバーが加わるため、実現性を確かめながら進め方を決められます。

04

技術・セキュリティ

全4問
Q

機密情報や個人情報を扱うAIでも依頼できますか?

A

対応しています。ご相談の前段階でNDAを締結します。開発にあたっては、入力したデータがAIモデルの学習に使われない構成を前提とし、要件に応じて閉域環境での構築も選択できます。扱う情報の範囲とアクセス権限は、業務フローを整理する段階で併せて設計します。

Q

どのAIモデル・クラウド環境に対応していますか?

A

要件に応じて選定します。生成AI・RAG・AIエージェント・機械学習/予測モデル等を扱い、クラウドはAWS・GCP・Azureに対応します。データ基盤はSnowflakeやBigQuery等、可視化はPower BI・Tableau・Looker等を用います。特定のベンダーに固定せず、課題と既存環境に合わせて組み合わせます。

Q

既存の基幹システムやExcelでの運用とも連携できますか?

A

連携できます。紙とExcelで属人的に管理していた車両・契約・顧客・入金の情報をkintone上の統合データベースにまとめ、契約更新の自動通知や見積書・契約書の自動出力まで実装した例があります。kintoneやSalesforce等、既製のSaaSで解決できる場合は、無理に開発しません。

Q

AIが間違った回答をすることはありませんか?

A

誤りが起こりうる前提で設計します。AIの出力をそのまま最終成果物とせず、下書きを人が確認して仕上げる工程を業務フローに組み込むのが基本方針です。用途によっては、参照した資料を併せて表示し、根拠をたどれる構成も選べます。運用開始後も、実際の使われ方に合わせて調整を続けます。

05

FOXONについて

全5問
Q

AI以外の相談もできますか?

A

できます。AI活用支援・AI開発、データ基盤・BI、SaaS導入支援、システム開発の4領域を担当しています。課題によっては、AIを使わず業務フローを見直したり、既製のツールを導入したほうが早い場合もあります。手段を先に決めず、課題に合った打ち手を選びます。

Q

どのような業種・規模の企業に対応していますか?

A

製造業、公共・経済団体、広告・マーケティング、SaaS・ITサービス、教育・出版、自動車・リースなどで実績があります。企業規模は中小企業から大手企業まで対応しており、一つの業務から始める形を基本としているため、専任の情報システム部門がない企業でも着手できます。

Q

東京以外の企業でも対応できますか?

A

全国に対応しています。打ち合わせはオンラインを基本とし、必要に応じて現地へ伺います。地方の製造業への継続支援など、東京以外での実績もあります。

Q

AIO(AI検索対策)とは何ですか?

A

ChatGPT等のAIが自社の情報を正しく認識し、回答の中で候補として提示されやすい状態を整える施策です。検索エンジン向けのSEOとは評価のされ方が異なり、AIが読み取りやすい構造と、参照される一次情報の設計が必要になります。FOXONではAI活用支援の一つとして提供しています。

Q

他のAI開発会社との違いは何ですか?

A

AIを前提に置かずに課題に合った解決策を選び、成果が出るまで一貫して支援できることです。何を作るべきかが決まっていない段階から、コンサルタントが課題の整理を担当します。そのうえで、AI開発、データ基盤・BI、SaaS導入支援、システム開発の4領域それぞれで経験豊富なメンバーが実装まで支援します。解決策が一つの手段で完結することは多くありません。データを整えたうえでAIを載せる、既製のSaaSで足りる部分は開発しないなど、課題に応じて手段を組み合わせ、成果が出るまで伴走します。

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